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Enregistrement W4286701410 · doi:10.1136/neurintsurg-2022-snis.115

E-004 Modeling the effect of hemodynamics on endothelial rna expression in cerebral aneurysms after endovascular flow diversion

2022· article· en· W4286701410 sur OpenAlexaboutno aff
Guilherme Barros, E Federico, P Fillingham, Jiajie Xue, N Kaneko, Yihao Zheng, M Levitt

Notice bibliographique

RevueSNIS 19th annual meeting electronic poster abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAneurysmPulsatile flowHemodynamicsOcclusionMedicineEmbolizationInternal carotid arteryThrombosisRadiologyCardiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Flow diverting stents (FDS) are a valuable endovascular option to treat unruptured cerebral aneurysms, with a single endoluminal device in the parent vessel ultimately promoting thrombosis and occlusion of the aneurysm sac. Flow diversion has yielded promising long-term aneurysm occlusion data; however, retreatment is required in up to 8% by 2 years. Questions remain about the biologic responses behind treatment successes and failures. The goal of this study is to understand how changes in hemodynamic flow after FDS placement affect aneurysmal endothelial RNA expression associated with treatment success or failure. Methods An in vitro, patient-specific three-dimensional aneurysm model with pre- and post-FDS treatment conditions was created to quantify the endothelial response specific to hemodynamic changes within the aneurysm dome seen on computational flow dynamic (CFD) simulations. Each model was seeded with human carotid endothelial cells and then subjected to pulsatile flow with patient-specific mean blood flow velocity for 24 hours (Figure 1). RNA was isolated from aneurysm dome, along with proximal and distal parent vessels serving as internal controls for each patient. The same experiments are performed both before and after FDS placement using commercially available FDS (Pipeline Embolization Device). Results Six unique patients with intracranial internal carotid artery aneurysms treated with FDS were included, of which three had successful treatments with complete occlusion, while three had treatment failure with persistent aneurysm filling requiring retreatment. Experiments are currently ongoing, with four of six pre-treatment models completed endothelial cell seeding, exposure to flow, and RNA isolation. Post-treatment models with implanted FDS will then undergo the same experiment. We then will use the colocalized CFD and RNA expression data to identify patterns consistent with treatment outcomes. Bulk RNA sequencing will be completed on each sample. Conclusions Direct study of the vascular endothelial response to changes in hemodynamic stress experienced in cerebral aneurysms after FDS has not yet been performed. This study could address the knowledge gap regarding the mechanisms of treatment outcome and angiographic occlusion, to ultimately improve endovascular treatments of cerebral aneurysms. Disclosures G. Barros: None. E. Federico: None. P. Fillingham: None. J. Xue: None. N. Kaneko: None. Y. Zheng: None. M. Levitt: 1; C; Stryker, Medtronic. 2; C; Medtronic, Metis Innovative. 4; C; Synchron, Cerebrotech, Proprio, Hyperion Surgical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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