Visualizing the neuroanatomical changes in Han Chinese adulthood: A pseudo-longitudinal study based on age-related large-scale statistical Chinese brain atlases
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Understanding how brain changes over lifetime provides the basis for new insights into neurophysiology and neuropathology. In this study, we carried out a pseudo-longitudinal study based on age-related Chinese brain atlases (i.e., Chinese2020) constructed from large-scale volumetric brain MRI data collected in normal Han Chinese adults at varying ages. Methods: In order to quantify the deformation and displacement of brains for each voxel as age increases, optical flow algorithm was employed to compute motion vectors between every two consecutive brain templates of the age-related brain atlas, i.e., Chinese2020. Results: Dynamic age-related neuroanatomical changes in a standardized brain space were shown. Overall, our results demonstrate that brain inward deformation (mainly due to atrophy) can appear in adulthood and this trend generally accelerates as age increases, affecting multiple regions including frontal cortex, temporal cortex, parietal cortex, and cerebellum, whereas occipital cortex is least affected by aging, and even showed some degree of outward deformation in the midlife. Conclusion: Our findings indicated more complicated age-related changes instead of a simple trend of brain volume decrease, which may be in line with the recently increasing interests in the age-related cortical complexity with other morphometry measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».