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Enregistrement W4286761347 · doi:10.1017/9789048536467.002

Introduction: Theory Formation at the Intersection of International Relations and European Integration Studies

2019· other· en· W4286761347 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Europe · 2019
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersection (aeronautics)Computer scienceGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It starts on 20 May 2017 in Riyadh, the capital of Saudi Arabia, and not—as is traditionally the case—in Canada or Mexico. The 45th president of the United States, Donald John Trump, is on his first trip abroad since his inauguration on 20 January. He is visiting the rulers of a country with which, in his own words, the US has a partnership based on ‘shared interests and values’. When Trump gives a speech on 21 May to Arabian political leaders, the king of Saudi Arabia—a country where religious intolerance, barbaric punishments, and suppression of women and foreign workers are the norm—is listening attentively in the front row. He notes with satisfaction that Trump is targeting one of Saudi Arabia's archenemies, Iran, by accusing it of ‘fuelling the fires of sectarian conflict and terror’. The king is also pleased with the ‘historic’ arms deal worth 110 billion dollars announced at the conclusion of the state visit. Trump is in turn very satisfied with the ‘tremendous deals’ and ‘homerun successes’ for companies such as the private equity giant Blackstone and oil company ExxonMobil. Trump continues his first presidential trip abroad with a visit to Israel, has a conversation with the Palestinian President Mahmoud Abbas, and flies on to Rome on 23 May where he has an audience with the Pope. He then travels on to Brussels where, after ceremonial gatherings with the king and queen and the prime minister of Belgium, he causes irritation at the NATO summit. Trump calls his allies to account for their insufficient financial defence efforts and moreover refuses to voice his support for the obligation to come to each other's assistance embedded in Article 5 of the NATO Treaty. Leaving some NATO leaders in bewilderment, he returns to Italy where he meets some of the same faces again during the 43rd G7 summit in Sicily from 25 to 27 May. At this summit Trump refuses to embrace the climate agreement reached in Paris in 2015. All this leads Chancellor Angela Merkel to conclude that Europe must take its fate into its own hands. Trump is by that time already back in the US.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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