Preprint: Selection of high-trait emotivity affects the volume of sensory and emotional-related brain regions in male Japanese quails
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Japanese quails (Coturnix japonica) divergently selected based on their behavior during a tonic immobility test are an excellent model to study the link between brain morphology and behavior expression. The LTI (Long Tonic Immobility) and STI (Short Tonic Immobility) quail lines differ in their level of emotivity, with LTI quails being selected for their high-trait emotivity. Here, comparing the brain regions of the LTI and STI lines of male Japanese quails, we test the hypothesis that this divergent selection could have influenced brain anatomy, in particular, those regions involved in sensory and emotional processing. The heads of twenty, 10 weeks old male Japanese quails (10 STI and 10 LTI) were imaged ex-vivo using ultra high-resolution (11.7 Tesla) magnetic resonance imaging. The resulting images were used to create a population-averaged quail brain template and manually segmented 3D whole-brain atlas (openly available: https://doi.org/10.5281/zenodo.4700522). The atlas is composed of 191 brain regions, the ventricular system, pineal and pituitary glands. Thanks to this atlas, an exploratory analysis was conducted to compare brain regions between the two lines: the relative volumes of 33 regions were impacted (with 24 larger relative volumes being found in STI). This demonstrates for the first time in male Japanese quail that genetic selection for a specific emotional behavior (tonic immobility) modifies the anatomy of brain regions involved in sensory and emotional processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».