Zinc controls PML nuclear body formation through regulation of a paralog specific auto-inhibition in SUMO1
Notice bibliographique
Résumé
SUMO proteins are important regulators of many key cellular functions in part through their ability to form interactions with other proteins containing SUMO interacting motifs (SIMs). One characteristic feature of all SUMO proteins is the presence of a highly divergent intrinsically disordered region at their N-terminus. In this study, we examine the role of this N-terminal region of SUMO proteins in SUMO-SIM interactions required for the formation of nuclear bodies by the promyelocytic leukemia (PML) protein (PML-NBs). We demonstrate that the N-terminal region of SUMO1 functions in a paralog specific manner as an auto-inhibition domain by blocking its binding to the phosphorylated SIMs of PML and Daxx. Interestingly, we find that this auto-inhibition in SUMO1 is relieved by zinc, and structurally show that zinc stabilizes the complex between SUMO1 and a phospho-mimetic form of the SIM of PML. In addition, we demonstrate that increasing cellular zinc levels enhances PML-NB formation in senescent cells. Taken together, these results provide important insights into a paralog specific function of SUMO1, and suggest that zinc levels could play a crucial role in regulating SUMO1-SIM interactions required for PML-NB formation and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».