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Enregistrement W4286824884 · doi:10.46692/9781447337881.006

Ethiopia

2019· other· en· W4286824884 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overview This chapter focuses on religion and health in Ethiopia. The two basic questions motivating this study are answered to some degree through the research of this chapter: “What is the role of religion in the Social Determinants of Health?”; and “How is it connected to outcomes?” Prior to moving into details of this case, it is helpful to provide an overview of what will be discovered along the way. Ethiopia is an ancient and significantly rural state. It did not experience colonization and remains quite poor—a sustained trait, with health care being an ongoing challenge. Over the last several decades, attention naturally concentrated on HIV/AIDS. State-created local organizations that focus on health care have existed for some time. However, they are limited in their reach and effectiveness. Faith-Inspired Institutions add significantly to health care for Ethiopians, who tend to be religious. Modern medicine exists alongside holy water, traditional birth attendants, and other aspects of non-Western treatment. The Consortium of Christian Relief and Development Associations is an umbrella organization that coordinates various faith-based efforts to provide health care. Its role is constructive as a rallying point for health care provided via civil society in Uganda. Women's health, however, stands out as a problem area, as revealed through a review of the Millennium Development Goals (MDGs) in the Ethiopian context. Ethiopia lags behind other states and religious beliefs and even institutions sometimes play a negative role. In an overall sense, religion plays an essential role in the provision and consumption of health for Ethiopia and the story is thus, for the most part, a positive one. While it stands out as a low-income, developing country, Ethiopia is also an ancient and independent state. Ethiopia is a poor country even by African standards. According to United Nations (UN) data, in 2010 (the most recent year for which information is available), 36.8% of the population lived on less than USD1.25 per day (calculated in terms of purchasing power parity). Economic and political reforms have contributed to a significant drop in this figure, even though the same period saw a major increase in the country's overall population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4150,168

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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