Public Key Reinforced Blockchain Platform for Fog-IoT Network System\n Administration
Notice bibliographique
Résumé
The number of embedded devices that connect to a wireless network has been\ngrowing for the past decade. This interaction creates a network of Internet of\nThings (IoT) devices where data travel continuously. With the increase of\ndevices and the need for the network to extend via fog computing, we have\nfog-based IoT networks. However, with more endpoints introduced to it, the\nnetwork becomes open to malicious attackers. This work attempts to protect\nfog-based IoT networks by creating a platform that secures the endpoints\nthrough public-key encryption. The servers are allowed to mask the data packets\nshared within the network. To be able to track all of the encryption processes,\nwe incorporated the use of permissioned blockchains. This technology completes\nthe security layer by providing an immutable and automated data structure to\nfunction as a hyper ledger for the network. Each data transaction incorporates\na handshake mechanism with the use of a public key pair. This design guarantees\nthat only devices that have proper access through the keys can use the network.\nHence, management is made convenient and secure. The implementation of this\nplatform is through a wireless server-client architecture to simulate the data\ntransactions between devices. The conducted qualitative tests provide an\nin-depth feasibility investigation on the network's levels of security. The\nresults show the validity of the design as a means of fortifying the network\nagainst endpoint attacks.\n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».