The Economic Impact of Critical National Infrastructure Failure Due to\n Space Weather
Notice bibliographique
Résumé
Space weather is a collective term for different solar or space phenomena\nthat can detrimentally affect technology. However, current understanding of\nspace weather hazards is still relatively embryonic in comparison to\nterrestrial natural hazards such as hurricanes or earthquakes. Indeed, certain\ntypes of space weather such as large Coronal Mass Ejections (CMEs) are an\narchetypal example of a low probability, high severity hazard. Few major\nevents, short time-series data and a lack of consensus regarding the potential\nimpacts on critical infrastructure have hampered the economic impact assessment\nof space weather. Yet, space weather has the potential to disrupt a wide range\nof Critical National Infrastructure (CNI) systems including electricity\ntransmission, satellite communications and positioning, aviation and rail\ntransportation. Recently there has been growing interest in these potential\neconomic and societal impacts. Estimates range from millions of dollars of\nequipment damage from the Quebec 1989 event, to some analysts reporting\nbillions of lost dollars in the wider economy from potential future disaster\nscenarios. Hence, this provides motivation for this article which tracks the\norigin and development of the socio-economic evaluation of space weather, from\n1989 to 2017, and articulates future research directions for the field.\n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».