Managerial risk aversion and the structure of executive compensation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research question/issue We examine how chief executive officers' (CEOs) innate risk aversion influences the size and structure of their compensation contracts. In so doing, we estimate managerial risk aversion based on the Big Five personality traits—openness, conscientiousness, extraversion, agreeableness, and neuroticism—inferred using IBM's Personality Insights service. Research findings/insights We provide evidence that executives' inherent risk aversion is related to their compensation structure. Contrary to agency theory predictions, we find that more risk‐averse CEOs receive more cash‐based and less equity‐based compensation but receive lower total compensation. This relationship is moderated by differences in firms' resource advantages. Theoretical/academic implications Despite the theoretical prediction that managerial risk aversion is a key factor determining the structure of executives' compensation contracts, there is limited empirical evidence on whether firms adjust the components of compensation based on CEOs' risk preferences. Our results help us better understand the interplay between CEO personality and executive compensation. Practitioner/policy implications This study offers important implications for organizations in that knowledge about executives' inherent risk aversion is important and relevant for designing effective compensation contracts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle