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Enregistrement W4287189510 · doi:10.32113/wcrj_20215_1963

The efficacy of radiotherapy in perianal intraepithelial neoplasia grade 3

2021· article· en· W4287189510 sur OpenAlexaff
H. Joe, T. Mitchell, P. Truong

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal and Anal Carcinomas
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation therapyIntraepithelial neoplasiaMedicineDermatologyInternal medicineProstate cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the efficacy of radiotherapy in the local control of Perianal Intraepithelial Neoplasia Grade 3 at a single institution. PATIENTS AND METHODS: This retrospective case series consists of 30 patients treated with local radiotherapy (RT) at the British Columbia Cancer Agency between 1997 and 2017. Chart review was performed to abstract data on patient and treatment characteristics. Outcomes evaluated were local control and survival. RESULTS: Of the 30 patients, 5 had local failure, 3 as recurrent in-situ disease, and 2 as invasive disease. Only 1 recurrence occurred before 5 years. Radiotherapy doses ranged from 42.5 – 60 Gy. The actuarial 5 and 10 year local control rates were 96% and 51%, respectively. 3 patients had a treatment break due to acute RT reaction. Of 6 recorded deaths, none was due to anal disease. CONCLUSIONS: Moderate dose local RT is associated with excellent local control of Perianal Intraepithelial Neoplasia Grade 3 with minimal acute toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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