MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4287251020

L'éducation en situations d'urgence humanitaire : panorama d'un champ émergent

2021· preprint· fr· W4287251020 sur OpenAlexaff
Albane Buriel

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Typepreprint
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Computer scienceData scienceEngineering ethicsEngineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette communication vise un état des lieux critique du champ de pratiques et de recherche de l'éducation en situations d'urgence humanitaire. Les situations de conflits provoquent des souffrances multiples. Les structurations mondiales sont impactées par les flux migratoires : de plus en plus de personnes sont déplacées ou réfugiées à cause des conflits continuant un « tiers-lieux » réorganisant ainsi l'ordre mondial (Agier, 2008, 2013). Les conflits armés sont un obstacle majeur à la scolarisation et à la persistance scolaire et à l'accès à une éducation de qualité. Le droit à l'éducation est considéré comme un droit humain et un levier pour l'obtention des autres droits (Hamer et al., 2010 ; INEE, 2004). Particulièrement mis à mal dans les pays touchés par des conflits armés et situations de migrations internationales, la réforme d'envergure du secteur humanitaire en 2007, a visé notamment l'intégration de l'éducation comme le 4e pilier de l'humanitaire. L'humanitaire d'urgence est déployé lorsqu'une crise survient et que les services publics de l'État ne sont pas en mesure de répondre aux besoins élémentaires des populations. L'émergence du domaine de l'Éducation en situations d'urgence a permis un net développement de programmes éducatifs déployés auprès d'enfants affectés par les conflits (Burde et al., 2019).Notre recension des écrits nous donne à voir de nouvelles normes instituées par la gouvernance humanitaire. Les Objectifs de développement durable 2030 (ODD) instigués par les Nations-Unies visent notamment à soutenir le « bienêtre », au travers d'une éducation de qualité. L'objet étant de garantir notamment des curriculums cohérents évitant les discontinuités et ruptures éducatives aux apprenants. En proposant des programmes et politiques d'éducation adaptés à de tels contextes, il serait possible d'éviter la contribution au conflit, mais aussi d'œuvrer pour la paix tout en favorisant des environnements d'apprentissage surs aux apprenants (INEE, 2010). Les résultats scientifiques liés aux pratiques éducatives dans nos contextes d'urgence humanitaire sont centrés sur 4 domaines principaux : 1) la persévérance scolaire, 2) le développement de compétences socioémotionnelles, 3) le soutien psychosocial et la santé mentale et 4) la sortie de la violence et la promotion de la paix. Une littérature riche vise aujourd'hui à démontrer de tels apports tant en termes de résultats que d'évaluation d'impacts en des contextes et dispositifs divers (Pherali et al., 2019 ; Burde et al., 2019 ; NORRAG, 2019). Se sont ainsi développées des coordinations impulsant de nouvelles capacités, des moyens et des offres éducatives normées par des structurations idéologiques légitimées par les organisations internationales en ce domaine. Pour autant, les écoles et lieux dédiés aux apprentissages sont des lieux « vulnérables » aux attaques (Frésia, 2007). Ils sont les cibles fréquentes d'attaques de groupes armés mais aussi de propagandes et prosélytismes divers (matériaux scolaires institués par le groupe État islamique, etc.). A la suite de ce panorama, nous évoquerons les enjeux des transitions et les points de frictions existant dans les dispositifs mis en place par les organisations internationales en lien avec les politiques éducatives nationales des pays d'intervention concernés mais aussi les différentes parties-prenantes des confltis armés (INEE, 2010) avant de conclure sur les défis et enjeux que posent les interventions humanitaires d’urgence dans le domaine de l’éducation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,036
Communication savante0,0180,017
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)Même sujetDisaster Response and ManagementTravaux en français237 207