Using leaf carbon isotope values to evaluate plant response to high latitude climate change
Notice bibliographique
Résumé
As climate continues to change, more research is needed to understand how individual plant species will respond. This study uses leaf carbon isotope values as a lens to examine how high-latitude plant species in Alaska, Canada, and the northern United States are impacted by changes in water availability and increased temperature due to anthropogenic climate change. I found that Δleaf values of three individual species, Juniperus communis, Betula glandulosa, and Eriophorum angustifolium are not responding uniformly to climate. While none of the species has responded to increase [CO2] over the period of 1923–2015, each species responded to multiple other climatic variables, specifically temperature and water availability, in ways not previously noted in studies of temperate and tropical systems. In particular, while meta-analytical studies of temperate and tropical indicated that Δleaf was lower at low precipitation, I found that the opposite was true for the high-latitude species. Meta-analytical studies also have found little or no change in Δleaf due to temperature, which is validated for sites where the mean annual temperature is >0 C. However, at colder sites Δleaf is negative correlated with temperature. This implies that studying leaf carbon isotope values of species on the edge of their growth range, under climatic extremes, may provide an opportunity to identify the climatic drivers that most affect a species under future climate change. This study suggests that some individual species growing at high latitudes may have a physiological advantage when faced with climate change, potentially broadening their growth range poleward, while other species may face a physiological disadvantage with a decreased chance of survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».