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Environmental and societal factors associated with COVID-19-related death in people with rheumatic disease: an observational study
Zara Izadi, Milena Gianfrancesco, Gabriela Schmajuk, Lindsay Jacobsohn, Patricia Katz, Stephanie Rush, Clairissa Ja, Tiffany Taylor, K. Shidara, Maria I. Danila, Katherine D. Wysham, Anja Strangfeld, Elsa F Mateus, Kimme L Hyrich, Laure Gossec, Loreto Carmona, Saskia Lawson‐Tovey, Lianne Kearsley‐Fleet, Martin Schaefer, Samar Al‐Emadi, Jeffrey A. Sparks, Tiffany Hsu, Naomi J. Patel, Leanna Wise, Emily Gilbert, Alí Duarte‐García, Maria O Valenzuela-Almada, Manuel F. Ugarte‐Gil, Lotta Ljung, Carlo Alberto Scirè, Greta Carrara, Eric Hachulla, Christophe Richez, P. Cacoub, Thierry Thomas, María José Santos, Miguel Bernardes, Rebecca Hasseli, Anne C. Regierer, Hendrik Schulze‐Koops, Ulf Müller-Ladner, Guillermo Pons‐Estel, Romina Tanten, Romina Nieto, Cecilia Pisoni, Yohana Tissera, Ricardo Machado Xavier, Cláudia Diniz Lopes Marques, Gecilmara Salviato Pileggi, Philip C Robinson, Pedro Machado, Emily Sirotich, Jean W Liew, Jonathan S. Hausmann, Paul Sufka, Rebecca Grainger, Suleman Bhana, Monique Gore‐Massy, Zachary S. Wallace, Jinoos Yazdany, Brahim Dahou, Gimena Gómez, Karen Roberts, Roberto Miguel Báez, Vanessa Viviana Castro Coello, María Jezabel Haye Salinas, F. Maldonado, Alvaro A. Reyes, Gelsomina Alle, Hernán Maldonado Ficco, Carla Gobbi, Alba Paula, Juan Alejandro Albiero, María Marcela Schmid, Micaela Cosatti, María Julieta Gamba, Carlevaris Leandro, María Alejandra Cusa, Noelia Germán, Verónica Bellomio, Lorena Takashima, Mariana Pera, Karina Cogo, M. S. Gálvez Elkin, María Alejandra Medina, V. Savio, Romina Rojas Tessel, Rodolfo Pérez Alamino, Marina Laura Werner, Sofía Ornella, Luciana Casalla, María Celina De la Vega, María de los Ángeles Severina, Mercedes García, Luciana González Lucero, Cecilia Romeo, Sebastián Moyano, Tatiana Barbich, Ana M. Bertoli, Andrea Baños, Sandra Petruzzelli, Carla Matellan, Silvana Conti, María Alicia Lázaro, Gustavo Fabián Rodriguez Gil, Fabián Risueño, María Isabel Quaglia, Julia Scafati, Natalia Lili Cuchiaro, J. Rebak, Susana Pineda, María Elena Calvo, Eugenia Picco, Josefina Gallino Yanzi, Pablo Maid, Debora Guaglianone, Julieta Silvana Morbiducci, Sabrina Porta, Natalia Herscovich, José Luis Velasco Zamora, Boris Kisluk, Maria Sol Castaños Menescardi, Rosana Gallo, María Victoria Martiré, Carla Maldini, Cecilia Goizueta, Sabrina Solange de la Vega Fernandez, Carolina Aeschlimann, Gisela Subils, Eva Rath, Y Piette, Mieke Devinck, Bea Maeyaert, Francinne Machado Ribeiro, Sandra Lúcia Euzébio Ribeiro, Marcelo M. Pinheiro, Sebastián Ibañez, Anne-Marie Chassin Trubert, Lingli Dong, Lui Cajas, Marko Barešić, Branimir Anić, Melanie-Ivana Čulo, Tea Ahel Pavelic, Kristina Kovacevic Stranski, Boris Karanović, Jiří Vencovský, Marta Píchová, Mária Filková, Hesham Hamoud, Dimitrios Vassilopoulos, Gabriela Maria Guzman Melgar, Ho So, Márta Király, Mahdi Vojdanian, Alexandra Balbir‐Gurman, Fatemah Abutiban, Jūlija Zepa, Inita Buliņa, Loreta Bukauskienė, Beatriz E Zazueta Montiel, Angel Alejandro Castillo Ortiz, Erick Adrian Zamora Tehozol, David Vega‐Morales, Diana Cervántes Rosete, Eduardo Martín Nares, Tatiana S Rodriguez Reyna, Marina Rull Gabayet, Deshiré Alpízar Rodríguez, Fedra Irazoque, Xochitl Jimenez, Lenny Geurts van Bon, T. R. Zijlstra, Monique Hoekstra, Nasra Al Adhoubi, Babur Salim, Enrique Giraldo, Ariel Salinas, Manuel Ugarte Gil, Jarosław Nowakowski, Richard Conway, Rachael Flood, Géraldine McCarthy, Ioana Felea, Ileana Filipescu, Simona Rednic, L. Groşeanu, Maria Magdelena Tamas, Vanda Mlynáriková, Martina Skamlova, Martin Žlnay, Dagmar Mičeková, L Cápová, Želmíra Macejová, Emὄke Šteňová, Helena Raffayová, Gabriela Belakova, Eva Straková, Marieta Senčarová, Soňa Žlnayová, Anna Sabová, Daniela Spišáková, Mária Oetterová, Oľga Lukáčová, Martina Bakošová, Alojzija Hočevar, N. De la Torre Rubio, Juan José Alegre Sancho, Montserrat Corteguera Coro, Juan Carlos Cobeta García, Maria Carmen Torres Martin, José Luis Michi Campos, José A. Gómez‐Puerta, Gozd Kubra Yardimci, Servet Akar, Ozan Cemal İçaçan, Selda Çelik, Viktoriia Vasylets, Su‐Ann Yeoh, Claire Vandevelde, Sasha Dunt, Jane Leeder, Elizabeth MacPhie, Rosaria Salerno, Christine Graver, Katie Williams, Sheila O’Reilly, Kirsty Devine, Jennifer Tyler, Elizabeth Warner, James Pilcher, Samir Patel, Elena Nikiphorou, Laura Chadwick, Caroline Mulvaney Jones, Beverley Harrison, Lucy Thornton, Diana O'Kane, Lucia Fusi, Audrey Low, Sarah Horton, Shraddha Jatwani, Sara Baig, Hammad Bajwa, Vernon Berglund, Angela Dahle, Walter Dorman, Jody Hargrove, Maren Hilton, Nicholas Lebedoff, Susan Leonard, Jennifer Morgan, Emily Pfeifer, Archibald Skemp, Jeffrey M. Wilson, Anne Wolff, Eduardo Cepeda, Derrick J. Todd, Denise Hare, Cassandra Calabrese, Christopher Adams, Arezou Khosroshahi, Adam Kilian, Douglas White, Melanie Winter, Theodore Fields, Caroline H. Siegel, Nicole Daver, Melissa Harvey, Neil Kramer, Concetta Lamore, Suneya Hogarty, Karen Yeter, Byung Ban, Tamar Tanner, Eric Ruderman, William E. Davis, Robert Quinet, Evangeline Scopelitis, Karen Toribio Toribio, Tameka Webb Detiege, Jerald Zakem, Khurram Abbass, Gilbert Kepecs, Lilliam Miranda, Michael Guma, Ammar Haikal, Sushama Mody, Daric Mueller, Arundathi Jayatilleke, JoAnn Zell, Alison Bays, Kathryn H. Dao, Fatemeh Ezzati, Deborah Parks, David R. Karp, Guillermo Andrés Quiceno
Notice bibliographique
RevueThe Lancet Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactCanadian Arthritis Patient Alliance
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionBrigham Research InstituteNational Institutes of HealthEuropean League Against RheumatismNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesJustus Liebig Universität GießenNational Institute on Handicapped ResearchUtah Department of HealthRheumatology Research FoundationAmerican College of Rheumatology Research and Education FoundationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineObservational studyDemographyLogistic regressionPopulationDiseaseOdds ratioOddsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthInternal medicineInfectious disease (medical specialty)
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,338
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon