Discourses of Multicultural Acknowledgment in Canada: Liberal and Conservative, General and Specific
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary discourses of diversity and multiculturalism are contentious spaces in Western democracies. Symbolically, they have come to serve as a forum for governments to articulate their larger nation-building, citizenship and political agendas. In this sense, multiculturalism, whatever else it is, is a model of political belonging: a form of political symbolism directed at minorities and majorities to establish the conditions of belonging to the political community. This article examines the model(s) of belonging to political community in the Harper Conservative (2004–2015) and Trudeau Liberal (2015–2019) governments, presenting textual data derived from a broad discourse analysis. It illustrates that both use multiculturalism as a form of minority and majority acknowledgment that highlights the terms of belonging to the Canadian multicultural political community. Further, it reveals a difference in rhetorical strategy. while Conservative multiculturalism prioritizes a practice of specific minority acknowledgment that casts integration to the existing national identity as the responsibility of ethno-cultural communities, Liberal multiculturalism prioritizes the general acknowledgment of difference in order to broaden the national identity, and turn it outward to global relevance. Importantly, this illustrates the surprising variability and tenacity of multicultural symbolism in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».