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Enregistrement W4287958183 · doi:10.1016/j.euros.2022.06.007

Combining Antiandrogens with Immunotherapy for Bladder Cancer Treatment

2022· article· en· W4287958183 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Open Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsFonds de Recherche du Québec - SantéFerring PharmaceuticalsAstellas Pharma CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteBayerCancer Research SocietyAbbVieMerckSanofiBristol-Myers SquibbAmgen
Mots-clésEnzalutamideImmunotherapyMedicineImmune systemBladder cancerProstate cancerCancer researchCancerAndrogen receptorOncologyAntiandrogensIn vivoDurvalumabInternal medicineImmunologyBiologyPembrolizumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Men are three to four times more likely to be diagnosed with bladder cancer (BCa) than women, who often have more aggressive tumors. Intravesical bacillus Calmette-Guerin (BCG) for non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) is one of the first immunotherapies, with use of immune checkpoint inhibitors for BCa immunotherapy expanding. Sex hormones, and notably androgens, might impact the outcome of these therapies. Objective: To understand immunological sex differences in BCa and investigate androgen receptor (AR) inhibition as a novel strategy to improve the response to BCa immunotherapy. Design setting and participants: studies used the subcutaneous MBT-2 BCa model in male and female C3H mice. The AR antagonist enzalutamide was given alone or in combination with anti-programmed cell death protein-1 (anti-PD-1) or intratumoral BCG + poly(I:C) treatments. Outcome measurements and statistical analysis: . Flow cytometry and RNA sequencing characterized the immune cells present in murine and human tumors. Descriptive comparisons were performed for MBT-2 tumors between sexes and with human NMIBC tumors. Results and limitations: The MBT-2 model shows multiple similarities to the immune composition of human NMIBC tumors and recapitulates previously observed human tumor immune cell sex differences. Enzalutamide in combination with either anti-PD-1 or BCG + poly(I:C) treatment in male mice synergized to improve response rates. Notably, the proportion of complete responses in male mice treated with the combination treatment resembles that observed in female mice with either immunotherapy alone. Limitations include the sample size for murine experiments. Conclusions: Our results suggest that combining AR antagonism with immunotherapy in male BCa patients may potentiate the antitumor immune response and increase response rates. The MBT-2 model appears relevant to investigate immunological BCa sex differences. Patient summary: Our studies suggest that combining antiandrogen treatments with BCa immunotherapy may improve response rates in men. We also demonstrate the utility of the MBT-2 mouse model to study sex differences in BCa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle