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Enregistrement W4288033816 · doi:10.3389/fcimb.2022.924707

Antibiotic and antifungal use in pediatric leukemia and lymphoma patients are associated with increasing opportunistic pathogens and decreasing bacteria responsible for activities that enhance colonic defense

2022· article· en· W4288033816 sur OpenAlexafffund
Katherine A. Dunn, Tamara MacDonald, Gloria J. Rodrigues, Zara Forbrigger, Joseph P. Bielawski, Morgan G. I. Langille, Johan Van Limbergen, Ketan Kulkarni

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesIWK Health CentreResearch Nova ScotiaW. Garfield Weston FoundationNova Scotia Health Research FoundationBeatrice Hunter Cancer Research Institute
Mots-clésAntibioticsMicrobiomeBiologyGut floraImmunologyPediatric cancerPopulationMicrobiologyCancerMedicineBioinformaticsGeneticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to decreased immunity, both antibiotics and antifungals are regularly used in pediatric hematologic-cancer patients as a means to prevent severe infections and febrile neutropenia. The general effect of antibiotics on the human gut microbiome is profound, yielding decreased diversity and changes in community structure. However, the specific effect on pediatric oncology patients is not well-studied. The effect of antifungal use is even less understood, having been studied only in mouse models. Because the composition of the gut microbiome is associated with regulation of hematopoiesis, immune function and gastrointestinal integrity, changes within the patient gut can have implications for the clinical management of hematologic malignancies. The pediatric population is particularly challenging because the composition of the microbiome is age dependent, with some of the most pronounced changes occurring in the first three years of life. We investigated how antibiotic and antifungal use shapes the taxonomic composition of the stool microbiome in pediatric patients with leukemia and lymphoma, as inferred from both 16S rRNA and metagenome data. Associations with age, antibiotic use and antifungal use were investigated using multiple analysis methods. In addition, multivariable differential abundance was used to identify and assess specific taxa that were associated with multiple variables. Both antibiotics and antifungals were linked to a general decline in diversity in stool samples, which included a decrease in relative abundance in butyrate producers that play a critical role in host gut physiology (e.g.,Faecalibacterium,Anaerostipes, Dorea, Blautia),. Furthermore, antifungal use was associated with a significant increase in relative abundance of opportunistic pathogens. Collectively, these findings have important implications for the treatment of leukemia and lymphoma patients. Butyrate is important for gastrointestinal integrity; it inhibits inflammation, reinforces colonic defense, mucosal immunity. and decreases oxidative stress. The routine use of broad-spectrum anti-infectives in pediatric oncology patients could simultaneously contribute to a decline in gastrointestinal integrity and colonic defense while promoting increases in opportunistic pathogens within the patient gut. Because the gut microbiome has been linked to both short-term clinical outcomes, and longer-lasting health effects, systematic characterization of the gut microbiome in pediatric patients during, and beyond, treatment is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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