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Enregistrement W4288036462 · doi:10.1021/acsaem.2c00944

Atomically Isolated Nickel–Nitrogen–Carbon Electrocatalysts Derived by the Utilization of Mg<sup>2+</sup> ions as Spacers in Bimetallic Ni/Mg–Metal–Organic Framework Precursors for Boosting the Electroreduction of CO<sub>2</sub>

2022· article· en· W4288036462 sur OpenAlexafffund
Fatma Ismail, Ahmed Abdellah, V. Sudheeshkumar, Amirhossein Rakhsha, Weifeng Chen, Ning Chen, Drew Higgins

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesConsiglio Nazionale delle RicercheMcMaster University
Mots-clésBimetallic stripMaterials scienceTransition metalCatalysisNickelElectrochemistryMetalChemical engineeringMetal-organic frameworkInorganic chemistryNanotechnologyElectrodeAdsorptionChemistryMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical CO2 reduction (CO2R) is a promising avenue for the conversion of CO2 into fuels and beneficial chemicals. Significant efforts have been devoted to the development of active and selective electrocatalysts for CO2R. Atomically dispersed transition metal electrocatalysts have recently attracted consideration for CO2R due to their unique electronic and structural properties that can impart good catalytic performance and high active metal utilization. Among different precursors used for preparing these catalysts, metal–organic frameworks (MOFs) have been utilized as templates for generating atomically dispersed transition metal active sites as they provide well-defined structures that contain transition metals isolated from each other by organic ligands, along with high surface areas. However, maintaining the isolation of the transition metal species, achieving high surface concentrations of active sites, and imparting porosity during the high-temperature heat treatment of MOFs used during synthesis remain a challenge. In this report, Mg2+ ions have been employed as spacers in a bimetallic metal–organic framework (NiMg-MOF-74) to assist in preventing the coalescence of the Ni atoms into Ni-based particles during heat treatment, which combined with the use of urea as a nitrogen source resulted in the formation of isolated Ni–Nx/C active sites. Our findings demonstrated that Mg2+ ions play a crucial role in extending the distance between the adjacent Ni sites in the precursor structure and generating atomically isolated Ni sites. On the contrary, the utilization of Mg-free Ni-MOF-74 led to the formation of metallic Ni particles embedded in a carbon nanotube-based structure. Furthermore, we investigated the impact of pyrolysis temperature on the produced catalyst morphology. The generation of isolated Ni–Nx/C sites was promoted at higher pyrolysis temperatures (900 °C), while Ni-based particles were predominantly formed at a lower temperature (700 °C). The optimized atomically dispersed Ni–N–C catalyst exhibited excellent selectivity toward CO with a Faradaic efficiency of ∼90% and a current density of −4.2 mA/cm2 at −0.76 V vs a reversible hydrogen electrode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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