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Enregistrement W4288041950 · doi:10.1101/2022.07.25.22278036

Normative values for body surface gastric mapping evaluations of gastric motility using Gastric Alimetry: spectral analysis

2022· preprint· en· W4288041950 sur OpenAlexaff
Chris Varghese, Gabriel Schamberg, Stefan Calder, Stephen Waite, Daniel D. Carson, Daphne Foong, William Wang, Vincent Ho, Jonathan Woodhead, Charlotte Daker, William Xu, Peng Du, Thomas L. Abell, Henry P. Parkman, Jan Tack, Christopher N. Andrews, Gregory O’Grady, Armen A. Gharibans

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthRoyal Australasian College of Surgeons
Mots-clésPercentileConfidence intervalMedicineBody mass indexMealInternal medicinePopulationGastroenterologyNuclear medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Body surface gastric mapping (BSGM) is a new non-invasive test of gastric function. BSGM offers several novel and improved biomarkers of gastric function capable of differentiating patients with overlapping symptom-profiles. The aim of this study was to define normative reference intervals for BSGM spectral metrics in a population of healthy controls. Methods BSGM was performed in healthy controls using Gastric Alimetry (Alimetry, New Zealand) comprising a stretchable high-resolution array (8×8 electrodes; 196 cm 2 ), wearable Reader, and validated symptom-logging App. The evaluation encompassed a fasting baseline (30 min), 482 kCal meal, and 4-hr postprandial recording. Normative reference intervals were calculated for BSGM metrics including the Principal Gastric Frequency, Gastric Alimetry Rhythm Index (GA-RI; a measure of the concentration of power in the gastric frequency band over time), BMI-adjusted amplitude (µV), and fed:fasted amplitude ratio (ff-AR). Data are reported as median and reference interval (5 th and/or 95 th percentiles). Results 110 subjects (55% female, median age 32 (IQR 24 – 50), median BMI 23.8 kg/m 2 (IQR 21.4 – 26.9)) were included. The median Principal Gastric Frequency was 3.04 cpm; reference interval: 2.65 – 3.35 cpm. Median GA-RI was 0.50; reference interval: !0.25. Median BMI-adjusted amplitude was 37.6 µV; reference interval: 20-70 µV. The median ff-AR was 1.85; reference interval !1.08. Higher BMI was associated with a shorter meal-response duration (p=0.014). Conclusions This study provides normative reference intervals for BSGM spectral data that will be used in clinical practice to inform diagnostic interpretations of abnormal gastric function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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