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Enregistrement W4288045904 · doi:10.1016/j.ijcard.2022.07.017

Translating results from the cardiovascular outcomes trials with glucagon-like peptide-1 receptor agonists into clinical practice: Recommendations from a Eastern and Southern Europe diabetes expert group

2022· article· en· W4288045904 sur OpenAlexfundno aff
Andrej Janež, Emir Muzurović, Anca Pantea Stoian, Martin Haluzı́k, Cristian Guja, Leszek Czupryniak, Lea Duvnjak, Nebojša Lalić, Tsvetalina Tankova, Paweł Bogdański, Νικόλαος Παπάνας, Josè Silva Nunes, Péter Kempler, Zlatko Fras, Manfredi Rizzo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBausch HealthMylanKowa CompanyNovo NordiskSanofiAstraZenecaEli Lilly and CompanyServierAmgen
Mots-clésMedicineLiraglutideDulaglutideSemaglutideGlucagon-like peptide 1 receptorIncretinGlucagon-like peptide-1Type 2 Diabetes MellitusInternal medicineClinical trialType 2 diabetesDiabetes mellitusExenatideEndocrinologyReceptorAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,354
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,533
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3540,533
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,012
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0220,011
Science ouverte0,0150,010
Intégrité de la recherche0,0230,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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