Patterns of vegetation change in Yukon: recent findings and future research in dynamic subarctic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
In Yukon, Canada, average air temperature has increased by 2 °C over the past 50 years and, by the end of the century up to 6.9 °C of further warming is predicted, along with increased climate variability. As a result of these and other changes, vegetation communities are predicted to shift in space and composition. Changes to the vegetation assemblages across multiple ecological units or bioclimate zones will impact carbon and nutrient cycling, animal habitat, biodiversity levels, and other ecosystem processes. Yukon has a wide variety of vegetation communities, and paleoecological evidence indicates that significant vegetation changes have occurred throughout the territory in the past. No documented synthesis of changes to vegetation assemblages exists, restricting predictions of their future likelihood, abundance, and influence. Here, we review the literature of documented examples of vegetation change throughout Yukon that have occurred ( i) in different vegetation communities due to the persistent press of climate change and ( ii) after natural disturbances. Future research into all vegetation responses under ongoing climate change is warranted. We identify critical research gaps for each vegetation community and disturbance type that should be addressed to produce a more encompassing understanding of the response of Yukon bioclimate zones and vegetation communities to future warming and disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».