Effectiveness and Safety of Statins on Outcomes in Patients with HIV Infection: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Statins are hypolipidaemic in human immunodeficiency virus (HIV) positive individuals. However, their all-cause mortality and discontinuation rates improvement is unclear. We evaluated statins impact on all-cause mortality, discontinuation rates, and adverse effects incidence among HIV patients on highly active antiretroviral therapy (HAART). We searched four electronic databases from inception until October 2021 for trials and cohort studies in HIV patients evaluating statins versus placebo. Forty-seven studies involving 91,594 patients were included. Statins significantly decreased discontinuation rates (RR, 0.701; 95% CI, 0.508–0.967; p = 0.031), but insignificantly reduced all-cause mortality (RR, 0.994; 95% CI, 0.561–1.588; p = 0.827). Also, statins insignificantly lowered the incidence of any adverse effects (RR, 0.780; 95% CI, 0.564–1.077; p = 0.131), diabetes mellitus (RR, 0.272; 95% CI, 0.031–2.393; p = 0.241) and raised the incidence of myalgia (RR, 1.341; 95% CI, 0.770–2.333; p = 0.299), and elevated creatine kinase (RR, 1.101; 95% CI, 0.457–2.651; p = 0.830) and liver enzyme (RR, 1.709; 95% CI, 0.605–4.831; p = 0.312) activities. In HAART-experienced patients, statins reduced discontinuation rates and had comparable effects on all-cause mortality with placebo. Furthermore, statin therapy did not increase the onset of any adverse effects, myalgia, elevated creatine kinase and liver enzyme activities, and decrease the onset of diabetes mellitus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».