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Enregistrement W4288052180 · doi:10.1080/17480272.2022.2102436

Transverse permeability in <i>Eucalyptus nitens</i> wood specimens

2022· article· en· W4288052180 sur OpenAlexaff
Rubén A. Ananías, Laura Leandro-Zúñiga, Natalia Pérez-Peña, L. Salvo, Alain Cloutier

Notice bibliographique

RevueWood Material Science and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEucalyptus nitensEucalyptusPermeability (electromagnetism)Composite materialMaterials scienceChemistryBotanyBiologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permeability functionalities are noticeable in the wood drying and impregnation processes because it has an effect on the bulk flow of a fluid through the wood structure. The aim of this work was to measure the radial and tangential specific gas permeability of Eucalyptus nitens wood for 10 different provenances. Furthermore, the effect of the radial position (defined as inner-wood, middle-wood, and outer-wood) on the measurements was investigated. The specific gas permeability of E. nitens ranged in order of magnitude from 10−20 to 10−16 m2. The results showed that the radial position had a statistically significant effect on the specific permeability in both flow directions and, in general, the permeability values increased from inner-wood to outer-wood. Moreover, the scanning electron microscopy images showed obstruction of vessels by tyloses which explained the lower permeability values obtained in the inner-wood of E. nitens. Differences in the magnitude of the permeability values could explain the diverse drying and impregnation behavior according to the wood zones, the low permeability values in the internal wood-zone could suggest an opportunity for improving it, through chemical modification or structural changes to introduce new functionalities of this radial wood-zone in Eucalyptus nitens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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