Effective Treatment of Patients Experiencing Primary, Acute HIV Infection Decreases Exhausted/Activated CD4+ T Cells and CD8+ T Memory Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have identified main changes in T- and B-lymphocyte subsets during chronic HIV infection, but few data exist on how these subsets behave during the initial phase of HIV infection. We enrolled 22 HIV-infected patients during the acute stage of infection before the initiation of antiretroviral therapy (ART). Patients had blood samples drawn previous to ART initiation (T0), and at 2 (T1) and 12 (T2) months after ART initiation. We quantified cellular HIV-DNA content in sorted naïve and effector memory CD4 T cells and identified the main subsets of T- and B-lymphocytes using an 18-parameter flow cytometry panel. We identified correlations between the patients’ clinical and immunological data using PCA. Effective HIV treatment reduces integrated HIV DNA in effector memory T cells after 12 months (T2) of ART. The main changes in CD4+ T cells occurred at T2, with a reduction of activated memory, cytolytic and activated/exhausted stem cell memory T (TSCM) cells. Changes were present among CD8+ T cells since T1, with a reduction of several activated subsets, including activated/exhausted TSCM. At T2 a reduction of plasmablasts and exhausted B cells was also observed. A negative correlation was found between the total CD4+ T-cell count and IgM-negative plasmablasts. In patients initiating ART immediately following acute/early HIV infection, the fine analysis of T- and B-cell subsets has allowed us to identify and follow main modifications due to effective treatment, and to identify significant changes in CD4+ and CD8+ T memory stem cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».