Mechanistic Studies of DNase I Activity: Impact of Heparin Variants and PAD4
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Excessive production of neutrophil extracellular traps (NETs) in sepsis contributes to vascular occlusion by acting as a scaffold and stimulus for thrombus formation. Removal of extracellular DNA, the major structural component of NETs, by DNase I may reduce host injury. Objectives: Methods: DNA–histone complexes were treated with DNase I ± heparin variants and visualized via agarose gels. We compared the ability of DNase I ± heparin variants to digest NETs released by phorbol 12-myristate 13-acetate-stimulated neutrophils versus DNA–histone complexes released by necrotic HEK293 cells. Plasma DNA and DNase I levels were measured longitudinally in 76 septic patients. Results: Heparin enhances DNase I-mediated digestion of DNA–histone complexes in a size-dependent manner that does not require the antithrombin-binding region. In contrast, DNase I alone was able to degrade the DNA–histone component of NETs presumably due to peptidylarginine deiminase 4 (PAD4)-mediated histone citrullination that weakens DNA–histone interactions. In purified systems, PAD4 treatment of DNA–histone complexes enhanced the ability of DNase I to degrade histone-bound DNA. In septic patients, endogenous DNase I levels remained persistently low over 28 days, and there were no significant correlations between DNA and DNase I levels. Conclusion: Heparin enhances DNA-mediated digestion of DNA–histone complexes in a size-dependent manner that is independent of its anticoagulant properties. Citrullination of histones by PAD4 renders DNA–histone complexes susceptible to DNase I digestion. Endogenous DNase I levels are persistently decreased in septic patients, which supports the potential utility of DNase I as a therapy for sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».