Ethanol at Subinhibitory Concentrations Enhances Biofilm Formation in Salmonella Enteritidis
Notice bibliographique
Résumé
The survival of Salmonella Enteritidis in the food chain is relevant to its biofilm formation capacity, which is influenced by suboptimal environmental conditions. Here, biofilm formation pattern of this bacterium was assessed in the presence of ethanol at sub-minimal inhibitory concentrations (sub-MICs) by microtiter plate assays, cell characteristic analyses, and gene expression tests. It was observed that ethanol at subinhibitory concentrations (1/4 MIC, 2.5%; 1/2 MIC, 5.0%) was able to stimulate biofilm formation in S. Enteritidis. The OD595 value (optical density at 595 nm) used to quantify biofilm production was increased from 0.14 in control groups to 0.36 and 0.63 under 2.5% and 5.0% ethanol stresses, respectively. Ethanol was also shown to reduce bacterial swimming motility and enhance cell auto-aggregation ability. However, other cell characteristics such as swarming activity, initial attachment and cell surface hydrophobicity were not remarkedly impacted by ethanol. Reverse transcription quantitative real-time PCR (RT-qPCR) analysis further revealed that the luxS gene belonging to a quorum-sensing system was upregulated by 2.49- and 10.08-fold in the presence of 2.5% and 5.0% ethanol, respectively. The relative expression level of other biofilm-related genes (adrA, csgB, csgD, and sdiA) and sRNAs (ArcZ, CsrB, OxyS, and SroC) did not obviously change. Taken together, these findings suggest that decrease in swimming motility and increase in cell auto-aggregation and quorum sensing may result in the enhancement of biofilm formation by S. Enteritidis under sublethal ethanol stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».