Influence of Epoxy/Nanosilica on Mechanical Performance of Hemp/Kevlar Fiber Reinforced Hybrid Composite with an Ultrasonic Frequency
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasonic vibration was employed in blending the nanosilica into epoxy resin to manufacture hemp/kevlar/nanosilica-based epoxy composites, with an ultrasonic occurrence of 20 kHz and a 900 W capacity of power. An ultrasonic probe was utilized to ensure the consistent dispersion of the nanoparticles in the epoxy. The mechanical characteristics of hemp/kevlar fiber reinforced with epoxy/nanosilica in a mat form have been studied. Hand layup procedures were used to create these composites, including varying weight % of nanosilica and variable fiber stacking sequencing. The different weight % are 3, 6, and 9, and the stacking sequences are B, C, and D. The effectiveness of ultrasonic irradiation on mechanical characteristics was investigated and related. The inclusion of 6 wt.% of SiO 2 to the B type resulted in a 25% rise in tension and a 37% in bending. The addition of 6 wt.% silica to the C-type hybridization nanocomposite results in a 34% rise in tension and a 38% rise in bending. Extreme tension behavior is attained at 6 wt.% SiO 2 with epoxy with the B type piling order, and extreme bending behavior is obtained at 6 wt.% SiO 2 with the C type piling order. A B-type model composite with a 6-wt.% SiO 2 addition performed better in hygroscopic than A, C, and D type model composites. An SEM is utilized to observe the microstructure of shattered materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».