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Enregistrement W4288068679 · doi:10.1007/s10571-022-01261-0

Genes of the Ubiquitin Proteasome System Qualify as Differential Markers in Malignant Glioma of Astrocytic and Oligodendroglial Origin

2022· review· en· W4288068679 sur OpenAlexafffund
Jerry Vriend, Thomas Klonisch

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Neurobiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUbiquitin ligaseBiologyUbiquitinGliomaCancer researchProteasomeHippo signaling pathwayNotch signaling pathwaySKP2GeneCell biologySignal transductionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have mined public genomic datasets to identify genes coding for components of the ubiquitin proteasome system (UPS) that may qualify as potential diagnostic and therapeutic targets in the three major glioma types, astrocytoma (AS), glioblastoma (GBM), and oligodendroglioma (ODG). In the Sun dataset of glioma (GEO ID: GSE4290), expression of the genes UBE2S and UBE2C, which encode ubiquitin conjugases important for cell-cycle progression, distinguished GBM from AS and ODG. KEGG analysis showed that among the ubiquitin E3 ligase genes differentially expressed, the Notch pathway was significantly over-represented, whereas among the E3 ligase adaptor genes the Hippo pathway was over-represented. We provide evidence that the UPS gene contributions to the Notch and Hippo pathway signatures are related to stem cell pathways and can distinguish GBM from AS and ODG. In the Sun dataset, AURKA and TPX2, two cell-cycle genes coding for E3 ligases, and the cell-cycle gene coding for the E3 adaptor CDC20 were upregulated in GBM. E3 ligase adaptor genes differentially expressed were also over-represented for the Hippo pathway and were able to distinguish classic, mesenchymal, and proneural subtypes of GBM. Also over-expressed in GBM were PSMB8 and PSMB9, genes encoding subunits of the immunoproteasome. Our transcriptome analysis provides a strong rationale for UPS members as attractive therapeutic targets for the development of more effective treatment strategies in malignant glioma. Ubiquitin proteasome system and glioblastoma: E1-ubiquitin-activating enzyme, E2-ubiquitin-conjugating enzyme, E3-ubiquitin ligase. Ubiquitinated substrates of E3 ligases may be degraded by the proteasome. Expression of genes for specific E2 conjugases, E3 ligases, and genes for proteasome subunits may serve as differential markers of subtypes of glioblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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