Dupilumab reduced impact of severe exacerbations on lung function in patients with moderate‐to‐severe type 2 asthma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Severe asthma exacerbations increase the risk of accelerated lung function decline. This analysis examined the effect of dupilumab on forced expiratory volume in 1 s (FEV1) in patients with moderate‐to‐severe asthma and elevated type 2 biomarkers from phase 3 LIBERTY ASTHMA QUEST (NCT02414854). Methods Changes from baseline in pre‐ and post‐bronchodilator (BD) FEV1 and 5‐item Asthma Control Questionnaire (ACQ‐5) scores were assessed in patients with elevated type 2 biomarkers at baseline (type 2–150/25: eosinophils ≥150 cells/μl and/or fractional exhaled nitric oxide [FeNO] ≥25 ppb; type 2–300/25: eosinophils ≥300 cells/μl and/or FeNO ≥25 ppb), stratified as exacerbators (≥1 severe exacerbation during the study) or non‐exacerbators. Results In exacerbators and non‐exacerbators, dupilumab increased pre‐BD FEV1 by Week 2 vs placebo; differences were maintained to Week 52 (type 2–150/25: LS mean difference (LSMD) vs placebo: 0.17 L (95% CI: 0.10–0.24) and 0.17 L (0.12–0.23); type 2–300/25: 0.22 L (0.13–0.30) and 0.21 L (0.15–0.28)), in exacerbators and non‐exacerbators, respectively (p < .0001). Similar trends were seen for post‐BD FEV1. Dupilumab vs placebo also showed significantly greater improvements in post‐BD FEV1 0–42 days after first severe exacerbation in type 2–150/25 (LSMD vs placebo: 0.13 L [0.06–0.20]; p = .006) and type 2–300/25 (0.14 L [0.06–0.22]; p = .001) patients. ACQ‐5 improvements were greater with dupilumab vs placebo in both groups. Conclusion Dupilumab treatment led to improvements in lung function independent of exacerbations and appeared to reduce the impact of exacerbations on lung function in patients who experienced a severe exacerbation during the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».