Fostering resilience and countering stigma: A qualitative exploration of risk and protective factors for negative psychological consequences among alcohol-involved sexual assault survivors.
Notice bibliographique
Résumé
The social-ecological resilience framework posits that the development of negative psychological outcomes (NPO) following alcohol-involved sexual assault (AISA) is influenced by the interaction of sociocultural and individual risk and protective factors. AISA survivors may be particularly vulnerable to AISA stigma (e.g., victim-blaming rape myths), a sociocultural risk factor which, if internalized, may increase individual risk factors such as self-blame, low-self-compassion, and fear of self-compassion (FOSC), in turn contributing to subsequent NPO. OBJECTIVE: This qualitative study explored AISA survivors' lived experiences regarding AISA stigma, self-blame, self-compassion, and FOSC as interrelated risk and protective factors in fostering or impeding resilience. METHOD: = 25.8 years old) who survived AISA completed individual qualitative interviews that were later coded using thematic analysis. RESULTS: Analyses produced three interrelated main themes, where AISA survivors described experiencing: (a) various NPO corresponding to PTSD, anxiety, and depression symptoms; (b) risk factors that undermined resilience, including internalized self-blame secondary to sociocultural AISA stigma, low self-compassion, FOSC, and preexisting maladaptive tendencies; and (c) protective factors contributing to resilience, including resisting self-blame and facilitating self-compassion by living according to one's values and challenging FOSC. CONCLUSIONS: Consistent with the social-ecological framework, AISA survivors' resilience toward NPO was undermined by the interrelated constructs of AISA stigma, internalized self-blame, and low self-compassion. In contrast, survivors' values, including being empathic and committed to feminism, fueled motivation to resist victim-blaming stigma and internalized self-blame and to practice self-compassion, ultimately countering the negative psychological effects of AISA. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».