Desempenho funcional na Terapia por Contensão Induzida modificada em ambientes real e virtual em pessoas pós Acidente Vascular Encefálico
Notice bibliographique
Résumé
O Acidente Vascular Encefálico (AVE) ocorre quando problemas na irrigação sanguínea do cérebro causam a morte celular, o que faz com que partes do cérebro deixem de funcionar, ocasionando disfunção do sistema motor e/ou cognitivo.A recuperação do dano funcional depende da plasticidade neuronal, ou seja, da capacidade de regeneração e reorganização neuronal.Dentre os recursos terapêuticos que podem auxiliar na restauração das funções afetadas destaca-se a Terapia de Contensão Induzida (TCI).A associação dessa técnica com a realidade virtual pode tornar-se uma nova abordagem na área da reabilitação.Objetivo: Analisar o desempenho funcional da terapia de contensão induzida em ambiente real e virtual em pessoas pós acidente vascular Cerebral.Método: A avaliação inicial foi composta pelos questionários: Moving Activity Log (MAL), escala Fugl-Meyer, Wolf Motor Function Test, Mini Exame do Estado Mental e Orpington.Todos os pacientes selecionados seguiram o protocolo da TCI, utilizando quatro Shaping (colocar blocos em cima da caixa; limpar a mesa; colocar palitos em uma garrafa; feijão e colher).Desta forma, 10 pessoas pós-AVE realizaram dois protocolos de intervenção.Ou seja, foram divididos em dois grupos de 5 participantes cada: um grupo realizarou 10 sessões de intervenção conforme proposta da TCI real e outro grupo realizarou 10 sessões por meio da terapia de realidade virtual (TCI virtual).Após esta intervenção, os grupos foram trocados (crossover).Ou seja, ambos os grupos realizaram mais 10 sessões de intervenção com troca de protocolo (participantes que realizaram intervenção na TCI real, inicialmente, agora realizaram na TCI virtual e vice versa).Os resultados permitirãam verificar se a TCI real e a utilização de tarefa virtual (TCI virtual) proporcionam melhoras funcionais para pessoas pós-acidente vascular encefálico.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».