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Enregistrement W4288443594 · doi:10.1093/icvts/ivac194

The use of objective assessments in the evaluation of technical skills in cardiothoracic surgery: a systematic review

2022· review· en· W4288443594 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurriculumRigourBlindingMedical physicsSystematic reviewCardiothoracic surgeryRandomized controlled trialMEDLINEPhysical therapyMedical educationSurgeryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: With reductions in training time and intraoperative exposure, there is a need for objective assessments to measure trainee progression. This systematic review focuses on the evaluation of trainee technical skill performance using objective assessments in cardiothoracic surgery and its incorporation into training curricula. METHODS: Databases (EBSCOHOST, Scopus and Web of Science) and reference lists of relevant articles for studies that incorporated objective assessment of technical skills of trainees/residents in cardiothoracic surgery were included. Data extraction included task performed; assessment setting and tool used; number/level of assessors; study outcome and whether the assessments were incorporated into training curricula. The methodological rigour of the studies was scored using the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI). RESULTS: Fifty-four studies were included for quantitative synthesis. Six were randomized-controlled trials. Cardiac surgery was the most common speciality utilizing objective assessment methods with coronary anastomosis the most frequently tested task. Likert-based assessment tools were most commonly used (61%). Eighty-five per cent of studies were simulation-based with the rest being intraoperative. Expert surgeons were primarily used for objective assessments (78%) with 46% using blinding. Thirty (56%) studies explored objective changes in technical performance with 97% demonstrating improvement. The other studies were primarily validating assessment tools. Thirty-nine per cent of studies had established these assessment tools into training curricula. The mean ± standard deviation MERSQI score for all studies was 13.6 ± 1.5 demonstrating high validity. CONCLUSIONS: Despite validated technical skill assessment tools being available and demonstrating trainee improvement, their regular adoption into training curricula is lacking. There is a need to incorporate these assessments to increase the efficiency and transparency of training programmes for cardiothoracic surgeons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle