Doctoral School Day in Public Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: The change of any norm is difficult especially if it is a social norm deeply rooted in the traditions and practises of a whole community.It is the case of female genital mutilation (FGM), a social norm and harmful practice where women are not only victims, but they are also the perpetrators.However, some women have changed their attitude towards the practice.This study seeks to explore how the change occurs.Thus, it investigates significant events in the trajectories of the migrant women in relation to their change of attitude.Methods: Fifteen women with FGM living in Belgium were recruited through gatekeepers and snowball procedure.They were met twice for individual interview using biographical narrative interview method.Congruently with this interview method, we did not have a structured interview guide.The analysis drew on a life story approach and lifeline constructions to identify significant and common turning points (TP) by which the change occurs.Results: Six important TP were identified as factors of awareness leading to a change of attitude and in relation to a challenge of related norms: change in the perception of pain; sense of responsibility to protect daughters; confrontation with the anatomy of an intact female external genitalia; awareness through the confrontation with other women's cultures; awareness that they are not defined exclusively by FGM.The change in the representation of pain during sexual intercourse, for example, was considered normal in the home country but was no longer perceived as normal in Belgium by most research participants.This TP challenged the norm 'women must endure pain and suffering'.Conclusions: Professionals working with women who have undergone FGM may use the TP to give awareness in order for other women to take action and change their attitude towards the practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,498 | 0,131 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».