MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4288639280 · doi:10.48550/arxiv.1901.03698

Report for the Commission of Inquiry Respecting the Muskrat Falls\n Project

2019· preprint· W4288639280 sur OpenAlexaboutno aff
Bent Flyvbjerg, Alexander Budzier

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptimism biasScheduleContext (archaeology)CommissionInvestment (military)HydroelectricityBusinessFinanceOptimismEngineeringEconomicsPolitical scienceManagementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report was commissioned by the Commission of Inquiry Respecting the\nMuskrat Falls Project to provide the national and international context in\nwhich the Muskrat Falls Project took place. The Commission asked for the report\nto cover three specific topics of questions: (1) What is the national and\ninternational context of the Muskrat Falls Project with regards to cost overrun\nand schedule overrun? (What are the typical cost and schedule overruns of\nhydro-electric dam projects? How do hydro-electric dams compare to other\ncapital investment projects? How do Canadian projects compare to other\ncountries?), (2) What are the causes and root causes of cost and schedule\noverruns? (3) What are recommendations, based on international experience and\nresearch into capital investment projects, to prevent cost and schedule\noverruns in hydro-electric dam projects and other capital investment projects?\n Keywords: Hydroelectric Dams, Megaprojects, Cost Overrun, Schedule Overrun,\nOptimism Bias, Strategic Misrepresentation, Infrastructure, Capital Investment\nProjects, Canada, Muskrat Falls\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207