Polyethylene crosslinking using the epoxy‐anhydride reaction II: Development of a chemorheological model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have developed a kinetic model attempting to describe the rheological changes observed during crosslinking of blends of epoxide‐ and anhydride‐functionalized polyethylene using the activatable imidazolium catalyst EMIC. The model incorporated first‐order formation of an active initiator from a latent state followed by initiation of the crosslinking reaction and continued propagation by an active crosslinking end group. Because the formation of a crosslink does not consume an active end group, the post‐initiation crosslinking reaction assumes a first‐order dependence in crosslinkable functionality. Application of the model to data generated from rheological studies exploring the effects of initiator and anhydride loading was met with moderate success. While curvature in the rheological plots modeled very well, capturing the active initiator formation and early cure, some data sets did not model well at higher degrees of cure. Extraction of modeled parameters , and from fits showed that the initiation rate constant was linearly dependent on the anhydride loading. We believe that this indicates the presence of an independent initiation pathway that destroys latency in the system. Additionally, it was found that the modeled value for the plateau modulus, showed a remarkably linear dependence on initiator loading. This relationship indicates that the ultimate degree of crosslinking in a system is determined by the sequence length of the crosslinking reaction and how many crosslinking cascades initiate based on the initiator loading.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle