Characteristics, challenges and innovations of waste picker organizations: A comparative perspective between Latin American and East African countries
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Notice bibliographique
Résumé
Waste picker organisations (WPOs) around the globe collect, transport and process waste to earn their living but represent a widely excluded, marginalised and impoverished segment of society. WPOs are highly innovative, created by grassroots out of "nothing" to deliver economic, social and environmental sustainability. Still, we do not know how such innovations are developed, and how they are disseminated and adopted by other groups. This article examines characteristics, challenges and innovations of WPOs across five countries in Latin America and East Africa. It is based on quantitative and qualitative data regarding modes of organisation and management, gender, received support, business orientations, environmental and social contributions, and innovations developed in response to multiple challenges. The paper provides a comprehensive understanding of WPOs' activities and their grassroots innovations in the Global South. The study shows how WPOs contribute significantly to the economic, social and environmental sustainability of the societies they serve as well as the wider urban societies. To start and maintain WPOs in informal settlements with a lack of infrastructure, institutional frameworks, and public and private investors is a difficult quest. WPOs take many different organisational forms depending on the complexity of local realities, ranging from advanced collective organization as cooperatives to small self-help groups and microentrepreneurs. Self-organisation into regional and national networks provides economic opportunities, autonomy and stability as well as political influence. Yet, institutional support is fundamental and the lack thereof threatens their existence. Sustaining WPOs as important providers of socio-environmental benefits through governmental and non-governmental actions is a worthwhile undertaking that builds sustainability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle