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Enregistrement W4288714751 · doi:10.1371/journal.pone.0265889

Characteristics, challenges and innovations of waste picker organizations: A comparative perspective between Latin American and East African countries

2022· article· en· W4288714751 sur OpenAlexafffund
Jaan‐Henrik Kain, Patrik Zapata, Adalberto Mantovani Martiniano de Azevedo, Sebastián Carenzo, Goodluck Charles, Jutta Gutberlet, Michael Oloko, Jessica Pérez Reynosa, María José Zapata Campos

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Dar es Salaam
Mots-clésGrassrootsLatin AmericansSustainabilityEconomic growthPrivate sectorInformal sectorAutonomyBusinessPoliticsPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waste picker organisations (WPOs) around the globe collect, transport and process waste to earn their living but represent a widely excluded, marginalised and impoverished segment of society. WPOs are highly innovative, created by grassroots out of "nothing" to deliver economic, social and environmental sustainability. Still, we do not know how such innovations are developed, and how they are disseminated and adopted by other groups. This article examines characteristics, challenges and innovations of WPOs across five countries in Latin America and East Africa. It is based on quantitative and qualitative data regarding modes of organisation and management, gender, received support, business orientations, environmental and social contributions, and innovations developed in response to multiple challenges. The paper provides a comprehensive understanding of WPOs' activities and their grassroots innovations in the Global South. The study shows how WPOs contribute significantly to the economic, social and environmental sustainability of the societies they serve as well as the wider urban societies. To start and maintain WPOs in informal settlements with a lack of infrastructure, institutional frameworks, and public and private investors is a difficult quest. WPOs take many different organisational forms depending on the complexity of local realities, ranging from advanced collective organization as cooperatives to small self-help groups and microentrepreneurs. Self-organisation into regional and national networks provides economic opportunities, autonomy and stability as well as political influence. Yet, institutional support is fundamental and the lack thereof threatens their existence. Sustaining WPOs as important providers of socio-environmental benefits through governmental and non-governmental actions is a worthwhile undertaking that builds sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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