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Enregistrement W4288722215 · doi:10.3138/cjhs.2022-0011

#PGADFacts: Results from a 12-month knowledge translation campaign on persistent genital arousal disorder/genito-pelvic dysesthesia (PGAD/GPD)

2022· article· en· W4288722215 sur OpenAlexaffvenue
Robyn A. Jackowich, Michaela Young, Évéline Poirier, Caroline F. Pukall

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Human Sexuality · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosocialEmbarrassmentSocial stigmaShameSocial mediaStigma (botany)Clinical psychologyMedicinePsychiatrySocial psychologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent genital arousal disorder/genito-pelvic dysesthesia (PGAD/GPD) is a distressing condition characterized by unwanted, persistent sensations of genital arousal that occur in the absence of corresponding subjective sexual arousal or desire. PGAD/GPD is associated with significant negative impacts on psychosocial well-being and daily functioning; however, PGAD/GPD remains largely unknown by both healthcare providers and the general public. This lack of awareness is a barrier to receiving healthcare and may lead to greater stigma associated with the condition. This project sought to develop and evaluate an empirically informed 12-month social media-based knowledge translation campaign on PGAD/GPD, titled #PGADFacts. One research-supported fact about PGAD/GPD was posted weekly to three social media platforms from November 2019 to December 2020. Social media analytics indicated that the campaign had significant reach (111,587 total views across platforms). An anonymous online feedback survey indicated that respondents who had seen the campaign reported greater knowledge about PGAD/GPD as compared to those who had not seen it. Responses also indicated high acceptance and appropriateness. Adoption rates (e.g., sharing information learned on or off social media), however, were low with negative emotions (e.g., embarrassment) being a common barrier. Results indicated that the #PGADFacts campaign was successful, however, additional strategies (e.g., paid ads, partnerships with influencers) may increase adoption and reach a broader audience. Greater awareness of PGAD/GPD is needed to increase recognition of the condition and access to care as well as to reduce associated stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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