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Enregistrement W4288766332 · doi:10.26443/msurj.v17i1.172

Coastal Sea-Ice Break-Up Events in Beringia

2022· article· en· W4288766332 sur OpenAlexafffund
Samuel Aucoin, Bruno Tremblay, R. Newton

Notice bibliographique

RevueMcGill Science Undergraduate Research Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversities Space Research AssociationNational Science Foundation
Mots-clésSea iceDrift iceArctic sea ice declineClimatologyArcticArctic ice packGeologyEnvironmental scienceAntarctic sea iceIce-albedo feedbackOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We quantify changes in break‐up events of landfast ice in the transition from a perennial to a seasonal sea ice cover in the Arctic. A break‐up event is defined as a time when coastal sea ice concentration drops below 95% after a minimum period of 10 days of stable ice conditions. To this end we analyze output diagnostics from the Community Earth System Model (Version 1) – Large Ensemble from 1920 to 2080, focusing on six coastal communities of Alaska, Chukotka, and the Kamtchatka Peninsula: Utqiaġvik, Point Hope, Gambell, Novoye Chaplino, Sireniki, and Pakhachi. Model results generally agree with the satellite record with open water formation along the coastline associated with sustained offshore winds, although the sensitivity of CESM1‐LE is higher than that of observations due to the absence of a landfast ice parameterization in CESM1‐ LE. Specifically, we see a linear relationship between the magnitude of the opening and offshore surface wind stresses integrated over the 10 days prior to the opening event, (p‐value < 0.01). While the break‐up event frequency increases (5.53 × 10−5 events/day/year for Utqiagvik) in the 21st century due to the thin- ning, or weakening, of the landfast ice cover, the total number of winter break‐up events decreases due to a shortening of the winter season (mean of ‐5.3 days/decade).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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