An Evaluation of Microplastics in Lac Hertel Sediment Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Background: Microplastics, defined as plastic smaller than 5 mm, are pervasive in both marine and freshwater ecosystems. Humans, zooplankton, and fish have been shown to ingest microplastics, which could have detrimental health impacts. Consequently, this project investigated the question: are there microplastics in the sediment of Lac Hertel, located in the Mont Saint Hilaire Biosphere Reserve in Quebec, and if so, how has the amount of microplastics changed over time?Methods: One sediment core was obtained from the centre of the lake and one was obtained from the edge near the mesocosm dock. Next, one section from the top, middle, and bottom of each core was collected. Afterwards, the microplastics were extracted from the sediments, counted with a dissecting microscope under regular light, and a subset of fragments were tested with a hot needle to confirm that they were plastic.Results: A generalized linear model indicated that the number of microplastics in our samples increased significantly over time and that the sediment samples from the mesocosm dock had significantly fewer microplastics than the lake’s centre. Similarly, a Pearson correlation test revealed that an increasing sediment depth had a significantly negative relationship with the number of microplastics at the lake’s centre. However, another Pearson correlation test determined that this trend was not reflected at the mesocosm dock, potentially because of sediment focusing.Limitations: Due to resource and time constraints, we had a small sample size, only analyzed microplastics larger than 250 µm, and counted microplastics instead of weighing them.Conclusion: Our results suggest that there has been a significant increase in microplastics in Lac Hertel sediment over time. Ultimately, our results emphasize the need to mitigate plastic pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».