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Enregistrement W4288882039 · doi:10.5383/ijtee.15.02.010

Study on Adsorption Refrigeration System Using Activated Carbon-Ethanol as Working Pair

2019· article· en· W4288882039 sur OpenAlexvenueno aff
I Made Astina, Ren Sokha, Prihadi Setyo Darmanto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdsorption and Cooling Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan International Cooperation Agency
Mots-clésAdsorptionCoefficient of performanceRefrigerationCooling capacityMaterials scienceThermodynamicsWaste heatActivated carbonDesorptionWater coolingGas compressorChemistryChemical engineeringNuclear engineeringRefrigerantHeat exchangerOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption refrigeration system is an alternative refrigeration system powered by thermal source so that it is possible to use waste heat and solar energy. This paper reports the experiment of the ethanol-activated carbon (AC) as the adsorbateadsorbent pair. Experimental work was conducted with two adsorption beds as thermal compressor. Ethanol-AC pair can be operated with the heat source temperatures 90o C and 100o C for different heat sink temperature 20o C, 25o C and 30o C, respectively. The experimental result shows when temperature of the hot water 100o C and the cooling water temperature 30o C, the system give the higher coefficient of performance (COP) than another testing operation condition. Additionally, the COP of the system is varying a long operating in average 0.19 due to manually intermittent operation of both adsorption beds. The maximum adsorption capacity is 0.302 kg/kg·AC while the desorption temperature, desorption pressure and heating time of the adsorption bed are 85o C, 85.52 kPa and 80 minutes, respectively, and the cooling capacity is 23.61 kJ for a operating cycle. The experimental result proved that the ethanol-AC is suitable pair with the adsorption system for cooling application. It can be operated at low temperature driven heat source, and has an environmentally friendly behavior and the working pair is easy to be found in the commercial market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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