Effect of Capital Structure on the Profitability of Non-Financial Institutions in Nigeria
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Notice bibliographique
Résumé
Capital structure decision primarily deals with the question of how much debt is needed to optimize the value of a firm. The research objective was to establish effects of capital structure on the profitability of non- financial institutions in Nigeria. Theoretically it is assumed that the capital mix a firm uses to finance its operations does not matter and that its future operating income generated by its asset is what determines its value. Multiple linear regression which is capital structure determinant independent variable, leverage ratio, growth of the firm and earnings management. These variables were used to establish whether capital structure decisions affect profitability of non-financial intuitions in Nigeria. Secondary data was collected from 2015 to 2020 and analyzed with the aid of statistical tools. Descriptive study research design was used to determine frequency of occurrence or extent to which variables were related. The population used in this study was five non-financial institution listed at the NSE, study further found out that profitability improved with increase in liquidity and sales growth. From the findings outlined above, the study recommends that companies, should consider borrowing less funds and use internal funds economically so that they can consequently reap from such funds and increase their profit. The study concludes that the firm management should take into account their liquidity which is significant and growth as this also turned to be critical factors in determining profit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle