Chronic AMPK Activation Reduces the Expression and Alters Distribution of Synaptic Proteins in Neuronal SH-SY5Y Cells
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal growth and synaptic function are dependent on precise protein production and turnover at the synapse. AMPK-activated protein kinase (AMPK) represents a metabolic node involved in energy sensing and in regulating synaptic protein homeostasis. However, there is ambiguity surrounding the role of AMPK in regulating neuronal growth and health. This study examined the effect of chronic AMPK activation on markers of synaptic function and growth. Retinoic-acid-differentiated SH-SY5Y human neuroblastoma cells were treated with A-769662 (100 nM) or Compound C (30 nM) for 1, 3, or 5 days before AMPK, mTORC1, and markers for synapse function were examined. Cell morphology, neuronal marker content, and location were quantified after 5 days of treatment. AMPK phosphorylation was maintained throughout all 5 days of treatment with A-769662 and resulted in chronic mTORC1 inhibition. Lower total, soma, and neuritic neuronal marker contents were observed following 5 d of AMPK activation. Neurite protein abundance and distribution was lower following 5 days of A-769662 treatment. Our data suggest that chronic AMPK activation impacts synaptic protein content and reduces neurite protein abundance and distribution. These results highlight a distinct role that metabolism plays on markers of synapse health and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».