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Enregistrement W4289109726 · doi:10.3390/cells11152354

Chronic AMPK Activation Reduces the Expression and Alters Distribution of Synaptic Proteins in Neuronal SH-SY5Y Cells

2022· article· en· W4289109726 sur OpenAlexaff
Alex Yang, M. Ayaz Ahmad, Evangelia Tsiani, Aleksandar Necakov, Rebecca E. K. MacPherson

Notice bibliographique

RevueCells · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAMPKAMP-activated protein kinaseProtein kinase AmTORC1SynapseCell biologyNeuriteScaffold proteinBiologyPhosphorylationChemistrySignal transductionNeuroscienceBiochemistryPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuronal growth and synaptic function are dependent on precise protein production and turnover at the synapse. AMPK-activated protein kinase (AMPK) represents a metabolic node involved in energy sensing and in regulating synaptic protein homeostasis. However, there is ambiguity surrounding the role of AMPK in regulating neuronal growth and health. This study examined the effect of chronic AMPK activation on markers of synaptic function and growth. Retinoic-acid-differentiated SH-SY5Y human neuroblastoma cells were treated with A-769662 (100 nM) or Compound C (30 nM) for 1, 3, or 5 days before AMPK, mTORC1, and markers for synapse function were examined. Cell morphology, neuronal marker content, and location were quantified after 5 days of treatment. AMPK phosphorylation was maintained throughout all 5 days of treatment with A-769662 and resulted in chronic mTORC1 inhibition. Lower total, soma, and neuritic neuronal marker contents were observed following 5 d of AMPK activation. Neurite protein abundance and distribution was lower following 5 days of A-769662 treatment. Our data suggest that chronic AMPK activation impacts synaptic protein content and reduces neurite protein abundance and distribution. These results highlight a distinct role that metabolism plays on markers of synapse health and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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