Chemistry-led investigations into the mode of action of NAMPT activators, resulting in the discovery of non-pyridyl class NAMPT activators
Notice bibliographique
Résumé
The cofactor nicotinamide adenine dinucleotide (NAD+) plays a key role in a wide range of physiological processes and maintaining or enhancing NAD+ levels is an established approach to enhancing healthy aging. Recently, several classes of nicotinamide phosphoribosyl transferase (NAMPT) activators have been shown to increase NAD+ levels in vitro and in vivo and to demonstrate beneficial effects in animal models. The best validated of these compounds are structurally related to known urea-type NAMPT inhibitors, however the basis for the switch from inhibitory activity to activation is not well understood. Here we report an evaluation of the structure activity relationships of NAMPT activators by designing, synthesising and testing compounds from other NAMPT ligand chemotypes and mimetics of putative phosphoribosylated adducts of known activators. The results of these studies led us to hypothesise that these activators act via a through-water interaction in the NAMPT active site, resulting in the design of the first known urea-class NAMPT activator that does not utilise a pyridine-like warhead, which shows similar or greater activity as a NAMPT activator in biochemical and cellular assays relative to known analogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».