Sulfur and methane oxidation by a single microorganism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural and anthropogenic wetlands are major sources of the atmospheric greenhouse gas methane. Methane emissions from wetlands are mitigated by methanotrophic bacteria at the oxic–anoxic interface, a zone of intense redox cycling of carbon, sulfur, and nitrogen compounds. Here, we report on the isolation of an aerobic methanotrophic bacterium, ‘ Methylovirgula thiovorans ' strain HY1, which possesses metabolic capabilities never before found in any methanotroph. Most notably, strain HY1 is the first bacterium shown to aerobically oxidize both methane and reduced sulfur compounds for growth. Genomic and proteomic analyses showed that soluble methane monooxygenase and XoxF-type alcohol dehydrogenases are responsible for methane and methanol oxidation, respectively. Various pathways for respiratory sulfur oxidation were present, including the Sox–rDsr pathway and the S 4 I system. Strain HY1 employed the Calvin–Benson–Bassham cycle for CO 2 fixation during chemolithoautotrophic growth on reduced sulfur compounds. Proteomic and microrespirometry analyses showed that the metabolic pathways for methane and thiosulfate oxidation were induced in the presence of the respective substrates. Methane and thiosulfate could therefore be independently or simultaneously oxidized. The discovery of this versatile bacterium demonstrates that methanotrophy and thiotrophy are compatible in a single microorganism and underpins the intimate interactions of methane and sulfur cycles in oxic–anoxic interface environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle