Actions of Novel Angiotensin Receptor Blocking Drugs, Bisartans, Relevant for COVID-19 Therapy: Biased Agonism at Angiotensin Receptors and the Beneficial Effects of Neprilysin in the Renin Angiotensin System
Notice bibliographique
Résumé
Angiotensin receptor blockers (ARBs) used in the treatment of hypertension and potentially in SARS-CoV-2 infection exhibit inverse agonist effects at angiotensin AR1 receptors, suggesting the receptor may have evolved to accommodate naturally occurring angiotensin 'antipeptides'. Screening of the human genome has identified a peptide (EGVYVHPV) encoded by mRNA, complementary to that encoding ANG II itself, which is an inverse agonist. Thus, opposite strands of DNA encode peptides with opposite effects at AR1 receptors. Agonism and inverse agonism at AR1 receptors can be explained by a receptor 'switching' between an activated state invoking receptor dimerization/G protein coupling and an inverse agonist state mediated by an alternative/second messenger that is slow to reverse. Both receptor states appear to be driven by the formation of the ANG II charge-relay system involving TyrOH-His/imidazole-Carboxylate (analogous to serine proteases). In this system, tyrosinate species formed are essential for activating AT1 and AT2 receptors. ANGII is also known to bind to the zinc-coordinated metalloprotease angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) used by the COVID-19 virus to enter cells. Here we report in silico results demonstrating the binding of a new class of anionic biphenyl-tetrazole sartans ('Bisartans') to the active site zinc atom of the endopeptidase Neprilysin (NEP) involved in regulating hypertension, by modulating humoral levels of beneficial vasoactive peptides in the RAS such as vasodilator angiotensin (1-7). In vivo and modeling evidence further suggest Bisartans can inhibit ANG II-induced pulmonary edema and may be useful in combatting SARS-CoV-2 infection by inhibiting ACE2-mediated viral entry to cells.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».