Active layer variability and change in the Mackenzie Valley, Northwest Territories between 1991-2014: An ecoregional assessment
Notice bibliographique
Résumé
Active layer thicknesses (ALTs) from sites along a transect through the Mackenzie Valley, Northwest Territories, Canada, were analyzed to explore variation in thickness within and between ecoregions. At an ecoregional scale the relation between ALT, latitude, freezing and thawing degree-days, and snowfall were examined to determine the presence of trends. Site-specific variables including dominant vegetation and substrate were explored to explain spatial variability in ALT within ecoregions. Generally, average ALT increases moving southward through the comprising ecoregions (68 cm to 126 cm), following the increase in air temperature. Spatial variability in ALT within ecoregions was greater than that between ecoregions (up to 145 cm), which may be attributed to site-specific conditions (vegetation and snow cover). Most notable, sites with shrubs had thicker than average active layers likely because of increased snow retention leading to warmer overall ground conditions. Despite a warming trend in air temperatures, only one northern ecoregion showed a corresponding thickening trend in ALT. Sites located in southern ecoregions with mature forests showed limited response to changes in air temperature. For these locations, disturbance, specifically changes in thermally protective vegetation cover, rather than changing air temperature could potentially have a larger impact on ALT into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».