Obesity promotes breast epithelium DNA damage in BRCA mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is an established risk factor for breast cancer among women in the general population after menopause. Whether elevated bodyweight is a risk factor for women with a germline mutation in BRCA1 or BRCA2 is less clear due to inconsistent findings from epidemiological studies and lack of mechanistic studies in this population. Here, we show that DNA damage in normal breast epithelium of BRCA mutation carriers is positively correlated with body mass index and with biomarkers of metabolic dysfunction. Additionally, RNA-sequencing reveals significant obesity-associated alterations to the breast adipose microenvironment of BRCA mutation carriers, including activation of estrogen biosynthesis, which impacts neighboring breast epithelial cells. We found that blockade of estrogen biosynthesis or estrogen receptor activity decreases DNA damage, whereas treatment with leptin or insulin increases DNA damage in BRCA heterozygous epithelial cells. Furthermore, we show that increased adiposity is associated with mammary gland DNA damage and increased penetrance of mammary tumors in Brca1 +/- mice. Overall, our results provide mechanistic evidence in support of a link between bodyweight and breast cancer development in BRCA mutation carriers and suggests that maintaining a healthy bodyweight or pharmacologically targeting estrogen or metabolic dysfunction may reduce the risk of breast cancer in this population. One Sentence Summary Elevated bodyweight is positively associated with DNA damage in breast epithelium of BRCA mutation carriers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».