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Enregistrement W4289521666 · doi:10.3390/languages7030202

Variation in the Occurrence and Interpretation of Articles in Malagasy: A Comparison with Italian

2022· article· en· W4289521666 sur OpenAlexaff
Ileana Paul, Giuliana Giusti, Gianluca E. Lebani

Notice bibliographique

RevueLanguages · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDefinitenessInterpretation (philosophy)Object (grammar)Subject (documents)LinguisticsMeaning (existential)NounVariation (astronomy)Proper nounTerm (time)AmbiguityMathematicsComputer scienceEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In languages that have a definite article but no indefinite article, the definite article typically maps to definites, and the bare noun maps to indefinites. We investigate this mapping in Malagasy, which imposes an additional restriction: bare nouns cannot be subjects. We ask whether the subject can be interpreted as indefinite, given the obligatory nature of the article. We also look at DPs in other positions (direct object, clefted subjects) to determine whether the mapping between form and meaning is one-to-one. To answer these questions, we administered an on-line questionnaire that presented participants with the choice of the article or the bare noun in the different positions (subject, object, cleft) in contexts that favoured an indefinite/novel interpretation. As predicted, the article was obligatory in subject position, but disfavoured in the object and cleft position. These results confirm current descriptions in the literature. We compare these results with a similar case of definite article in indefinite nominals found in Italian and propose that the article does not carry definiteness features (at least in these cases) but overtly marks (abstract) Case assignment on subjects, while it can remain silent on objects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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