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Enregistrement W4289522258 · doi:10.1007/s40121-022-00673-1

Association Between Weight Gain and the Incidence of Cardiometabolic Conditions Among People Living with HIV-1 at High Risk of Weight Gain Initiated on Antiretroviral Therapy

2022· article· en· W4289522258 sur OpenAlexaff
Grace A. McComsey, Bruno Émond, Aditi Shah, Brahim Bookhart, Carmine Rossi, Katherine Milbers, Marie‐Hélène Lafeuille, Prina Donga

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases and Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJanssen Scientific Affairs
Mots-clésMedicineWeight gainBody mass indexHazard ratioIncidence (geometry)Internal medicinePediatricsDemographyBody weightConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Antiretroviral therapy (ART) has been associated with weight gain in people living with HIV-1 (PLWH); however, limited research has assessed whether early weight gain post-ART initiation is associated with metabolic or cardiovascular outcomes among PLWH at high risk of weight gain (i.e., female, Black or Hispanic). This study aimed to evaluate the incidence of metabolic and cardiovascular outcomes between PLWH at high risk of weight gain following an observed ≥ 5% or < 5% weight/body mass index (BMI) gain within 6 months following ART initiation. METHODS: A retrospective longitudinal study using Symphony Health, an ICON plc Company, IDV® electronic medical records (October 1, 2014-March 31, 2021) identified adult female, Black, or Hispanic treatment-naïve PLWH who initiated ART and who had ≥ 1 weight or BMI measurement pre- and within 6 months post-treatment (landmark period). Inverse probability of treatment weighting was used to account for differences between PLWH who experienced ≥ 5% and < 5% weight/BMI gain. The time to each outcome was compared between cohorts using weighted hazard ratios (HRs) after the landmark period. RESULTS: Weighted ≥ 5% and < 5% cohorts included 620 and 632 patients, respectively; baseline characteristics were similar between the two cohorts (mean age: ~ 48 years, ~ 59% female, ~ 49% Black, ~ 17% Hispanic). During a mean 2-year follow-up, PLWH with ≥ 5% weight/BMI gain were significantly more likely to be diagnosed with type 2 diabetes mellitus (T2DM; HR = 2.19; p = 0.044). There were no significant differences in the incidence of any other outcomes between the study cohorts. CONCLUSION: Despite a short 2-year follow-up, female, Black or Hispanic PLWH experiencing ≥ 5% weight/BMI increase within 6 months following ART initiation had an increased risk of T2DM, but not other metabolic or cardiovascular outcomes, likely due to the short follow-up period. Further research with longer follow-up and specific ART regimens is warranted to examine the impact of ART-related weight gain on long-term clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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