Necrosis reduction efficacy of subdermal biomaterial mediated oxygen delivery in ischemic skin flaps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inadequate tissue blood supply (e.g., in a wound or a poorly vascularised graft) can result in tissue ischemia and necrosis. As revascularization is a slow process relative to the proliferation of bacteria and the onset and spread of tissue necrosis, extensive tissue damage and loss can occur. Necrosis can spread rapidly, and treatment options are limited such that loss of tissue in ischemic tissue following necrosis onset is considered unavoidable and irreversible. Oxygen delivery from biomaterials exploiting aqueous decomposition of peroxy-compounds has shown some potential in overcoming the supply limitations caused by quite short oxygen diffusion distances in tissues by creating higher concentration gradients than can be attained by air saturated solutions or by distributing oxygen supply throughout a scaffold or construct by using particulate formulations. These have found application in tissue preservation, bioinks, creation of 3D tissue analogues etc. In preclinical models among the more exciting reports was a single study demonstrating reduction of ischemic skin necrosis albeit only short term using short term sub dermal delivery of oxygen below ischemic skin flaps. To explore this effect further, we developed an implantable solid peroxide-biomaterial based system with reduced hydrogen peroxide release by virtue of incorporation of minerals to catalytically decompose it in a much longer flap than examined previously. Blood flow in this flap reduced from essentially normal to essentially zero, along its 9cm length. Without treatment ∼50% of the total flap was necrotic in 2-4 days. In both groups, complete necrosis in the distal third of the flap with no observable flood flow was observed. But in the middle low blood flow region of the flap, treatment did prevent necrosis. This study indicated that subdermal oxygen delivery alone cannot completely mitigate dermal necrosis if no blood flow is present, but it could improve the survival of partially tissue at least in the short term which could find application to augment conventional treatments or to gain time until surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».