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Enregistrement W4289532308 · doi:10.18280/ejee.240305

A Photovoltaic System Controlled by the Particle Swarm Optimization Algorithm Supplied a Shunt Active Power Filter

2022· article· en· W4289532308 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Khelil Cherfi, Abderrezak Gacemi, Abdelkader Morsli, Abdelhalim Tlemçani

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsPhotovoltaic systemTotal harmonic distortionOverheating (electricity)Particle swarm optimizationPower factorControl theory (sociology)Maximum power point trackingElectronic engineeringInverterComputer scienceAC powerRobustness (evolution)EngineeringElectrical engineeringVoltageAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distortion of the currents caused by non linear loads gives rise to harmonics that shorten the life of the devices and damage the electrical grid, causing malfunctions and overheating. The distortion of the currents caused by non linear loads gives rise to harmonics that shorten the life of the devices and damage the electrical grid, causing malfunctions and overheating. Mitigation of harmonics problems and reactive power compensation are necessary in order to improve the Total Harmonic Distortion and increase the power factor. The Shunt Active Power Filter (SAPF) reduces harmonics and greatly improves the sinusoidal shape of the current. This paper presents an application of the photovoltaic system that envelops photovoltaic energy source and DC-DC boost converter, for the control of the latter, we used the MPPT technique based on the Particle Swarm Optimization (PSO) to supply a two-level inverter applied to a SAPF based on three phases connected to the grid. The obtained results obtained with MATLAB/Simulink show clearly a good performance of the SAPF with the integration of the proposed work. Again, these results are compatible with those required by the electrical network and which follow the international standard recommendation IEEE-519 1992.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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